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dc.contributor.advisorLestón Cadavieco, Danieles-ES
dc.contributor.authorJiménez-Espadafor Sardón, Eladioes-ES
dc.contributor.otherUniversidad Pontificia Comillas, Escuela Técnica Superior de Ingeniería (ICAI)es_ES
dc.date.accessioned2021-03-29T10:15:05Z
dc.date.available2021-03-29T10:15:05Z
dc.date.issued2021es_ES
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11531/55141
dc.descriptionMáster en Big Data. Tecnología y Analítica Avanzada/Master in Big Data Technologies and Advanced Analyticses_ES
dc.description.abstractEn la memoria se presentan el desarrollo de dos proyectos que se realizaron durante las prácticas del máster en Big Data y analítica avanzada. En el primero de ellos se explica el desarrollo de una herramienta de soporte a la toma de decisiones para el trading de derechos de emisiones de CO2. En el segundo se detalla el tratamiento de datos y us de herramientas de automl para realizar previsiones de generación de electricidad fotovoltaica para un tipo determinado de generador.es-ES
dc.description.abstractThe report presents the development of two projects that were carried out during the internship of the master's degree in Big Data and advanced analytics. The first of these explains the development of a decision support tool for trading CO2 emission rights. The second details the data processing and use of automl tools to make forecasts of photovoltaic electricity generation for a given type of generator.en-GB
dc.format.mimetypeapplication/pdfes_ES
dc.language.isoes-ESes_ES
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 United Stateses_ES
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/us/es_ES
dc.subject.otherM8Aes_ES
dc.titleDesarrollo ágil de modelos de gestión de la energía usando sistemas de Machine Learning automatizadoes_ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/masterThesises_ES
dc.rights.accessRightsinfo:eu-repo/semantics/closedAccesses_ES
dc.keywordsReinforcement Learning, commodity, energía, Dask, datarobotes-ES
dc.keywordsReinforcement Learning, commodity, energy, Dask, dataroboten-GB


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