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dc.contributor.advisorArroyo Barrigüete, José Luises-ES
dc.contributor.authorArróspide Llorente, Carlotaes-ES
dc.contributor.otherUniversidad Pontificia Comillas, Facultad de Ciencias Económicas y Empresarialeses_ES
dc.date.accessioned2021-06-15T17:11:03Z
dc.date.available2021-06-15T17:11:03Z
dc.date.issued2022es_ES
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11531/56569
dc.descriptionGrado en Administración y Dirección de Empresas y Grado en Derechoes_ES
dc.description.abstractEl presente trabajo de fin de grado analiza los diversos factores que inciden en la preocupación por la contaminación de mares y océanos. En primer lugar, se llevó a cabo una revisión de la literatura con la finalidad de extraer los factores identificados por distintos autores durante los últimos años. En segundo lugar, se ajustó un modelo de regresión lineal introduciendo las variables que resultaron ser relevantes para nuestro objeto de estudio. Los datos utilizados para estimar el modelo se recogieron a través de una encuesta, donde se obtuvieron un total de 604 elementos muestrales válidos. Tras haber ajustado el modelo, se procedió a su validación con la finalidad de verificar el cumplimiento de las hipótesis exigidas por un modelo de mínimos cuadrados ordinarios. De este modo, se pudo determinar qué variables eran significativas y en qué medida incidían sobre la variable dependiente: el nivel de preocupación por la contaminación de mares y océanos. Por último, se ha interpretado el modelo de regresión lineal y se han extraído las conclusiones oportunas, poniéndolas en comparación con los estudios previos identificados en la revisión de la literatura.es-ES
dc.description.abstractThis final degree work analyses the different factors that influence the concern about pollution of seas and oceans. Firstly, a literature review was carried out in order to extract the factors identified by different authors in recent years. Secondly, a linear regression model was fitted by introducing the variables that turned out to be relevant to our object of study. The data used to estimate the model were collected through a survey, which yielded a total of 604 valid sample elements. After adjusting the model, it was validated to verify compliance with the hypotheses required by an ordinary least squares model. In this way, it was possible to determine which variables were significant and to what extent they affected the dependent variable: the level of concern about pollution of the seas and oceans. Finally, the linear regression model was interpreted, and conclusions were drawn and compared with previous studies identified in the literature review.en-GB
dc.format.mimetypeapplication/pdfes_ES
dc.language.isoes-ESes_ES
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 United Stateses_ES
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/us/es_ES
dc.subject53 Ciencias económicases_ES
dc.subject5302 Econometríaes_ES
dc.subject25 Ciencias de la Tierra y del espacioes_ES
dc.subject2510 Oceanografíaes_ES
dc.subject.otherK2Nes_ES
dc.titleFactores que influyen en la preocupación por la contaminación de mares y océanoses_ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesises_ES
dc.rights.accessRightsinfo:eu-repo/semantics/closedAccesses_ES
dc.keywordsODS, mares y océanos, nivel de preocupación, factores determinantes, regresión lineal.es-ES
dc.keywordsSeas and oceans, level of concern, significant variables, linear regression, research hypothesis.en-GB


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