Business Ethics and Artificial Intelligence
Resumen
La responsabilidad en el uso de algoritmos en el ámbito empresarial es un tema de vital importancia en el mundo actual. Las particularidades tecnológicas que caracterizan a distintos tipos de algoritmos hacen que atribuir la responsabilidad de los efectos derivados de esos algoritmos no sea un proceso claro. Este trabajo explica cuáles son esas particularidades tecnológicas, y qué problemas éticos surgen de ese diseño. Este trabajo lleva a cabo un análisis de la literatura existente en el ámbito de la ética de los algoritmos, y se sirve de un mapa ético desarrollado por Mittlestadt et al. para aplicar de forma práctica el análisis de la responsabilidad sobre los algoritmos dentro de Facebook, buscando delimitar la responsabilidad de distintos stakeholders en el uso que Facebook hace de sus algoritmos. Delimitation of responsibility in the use of algorithms in the business environment is an issue of vital importance in today's world. The technological particularities that characterize different types of algorithms mean that attributing responsibility for the effects derived from those algorithms is not a clear-cut process. This paper explains what those technological particularities are, and what ethical issues arise from that design. This paper conducts a review of the existing literature on the ethics of algorithms, and uses an ethical map developed by Mittlestadt et al. to practically apply the analysis of responsibility for algorithms within Facebook, seeking to delimit the responsibility of different stakeholders in Facebook's use of its algorithms.
Trabajo Fin de Grado
Business Ethics and Artificial IntelligenceTitulación / Programa
Grado en Administración y Dirección de Empresas y Grado en DerechoMaterias/ UNESCO
53 Ciencias económicas5306 Economía del cambio tecnológico
530602 Innovación tecnológica
71 Ética
7103 Ética de grupo
710303 Ética económica
Materias/ categorías / ODS
K2NPalabras Clave
Inteligencia Artificial, Aprendizaje Automático, Algoritmo, Big Data, Procesamiento del Lenguaje Natural (PLN).Artificial Intelligence, Machine Learning, Algoritmo, Big Data, Natural Language Processing (NLP).