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Análisis de la demanda del petróleo con técnicas de ML
(2023)Aplicacción de técnicas de ML para obtener una predicción de la demanda del petroleo. -
Data science y Finanzas
(2023)El rápido crecimiento de la industria de las apuestas deportivas ha motivado esta exhaustiva investigación sobre su potencial como activo financiero en términos de la relación riesgo-rentabilidad. Este trabajo de investigación ... -
Enhancing the accuracy of the EPS estimates consensus using a meta-model
(2023)El beneficio por acción es considerado como como uno de los factores más relevantes en la determinación del precio de acciones y valor de empresas. Así́ pues, aparte de que la mayoría de los inversores individuales basan ... -
EQUITY VS. DEBT: impacto de Lehman Brothers en el Journal of Finance
(2022)Este trabajo busca ofrecer una imagen sintética, pero a la vez integral, sobre la evolución de la literatura financiera, acerca de los recursos propios (Equity) y ajenos (Deuda), recogida en la revista The Journal of ... -
ESG five-factor model : risk & return portfolio strategy on S&P500 companies and ten industry portfolio
(2023)Este trabajo contribuye tanto a la investigación de la relación entre los factores medioambientales, sociales y de gobernanza (ESG) con el riesgo y la rentabilidad financiera de los rendimientos bursátiles a largo plazo ... -
Impacto de la Guerra de Ucrania en las noticias financieras: un análisis de text mining
(2023)En este estudio se investiga el impacto de la Guerra de Ucrania en las noticias financieras mediante el uso de técnicas de text mining. El objetivo consiste en analizar los cambios temáticos y el sentimiento en una muestra ... -
Optimización de carteras de inversión con criptodivisas
(2023)Las criptodivisas han sido tendencia en el mundo de la inversión durante los últimos años. Sin embargo, son activos poco conocidos por los inversores tradicionales, que cuentan con un alto nivel de riesgo. Por ello, se ... -
Optimización de carteras mediante el empleo de algoritmos
(2023)El universo de la inversión financiera está experimentando una fuerte transformación debido al incipiente desarrollo de la Inteligencia Artificial, el Machine Learning y el Deep Learning, los cuales están permitiendo la ... -
Quantum Computing-as-a-service : estudios comparativo de la difusión de la computación cuántica frente a la computación tradicional
(2022)Este trabajo tiene por objetivo el estudio y comparación de los dos principales modelos de difusión para la tecnología de computación cuántica: on-premise y quantum computing as-a-service, partiendo del ejemplo de la ...