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Análisis y detección de anomalías usando técnicas de Deep Learning : caso de estudio en cotizaciones de Pfizer y Moderna
dc.contributor.advisor | Cifuentes Quintero, Jenny Alexandra | es-ES |
dc.contributor.author | Arnott Iglesias, Ignacio | es-ES |
dc.contributor.other | Universidad Pontificia Comillas, Facultad de Ciencias Económicas y Empresariales | es_ES |
dc.date.accessioned | 2021-11-03T11:51:41Z | |
dc.date.available | 2021-11-03T11:51:41Z | |
dc.date.issued | 2022 | es_ES |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11531/63253 | |
dc.description | Grado en Administración y Dirección de Empresas | es_ES |
dc.description.abstract | Por medio de técnicas de machine learning, se realizará la detección de anomalías en el precio de las acciones de las compañías Pfizer y Moderna, y se analizará, de forma temporal, cada uno de los eventos encontrados. Para cada uno de los puntos anómalos identificados, se realizará un análisis de la información reportada en los medios con el fin de establecer los eventos que pudiesen causar algún impacto. | es-ES |
dc.description.abstract | By means of machine learning techniques, anomaly detection in the share prices of the companies Pfizer and Moderna will be carried out, and each of the events found will be analyzed temporarily. For each of the anomalous points identified, an analysis of the information reported in the media will be carried out in order to establish the events that could cause some impact. | en-GB |
dc.format.mimetype | application/pdf | es_ES |
dc.language.iso | es-ES | es_ES |
dc.rights | Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 United States | es_ES |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/us/ | es_ES |
dc.subject | 53 Ciencias económicas | es_ES |
dc.subject | 5302 Econometría | es_ES |
dc.subject | 530205 Series cronológicas económicas | es_ES |
dc.subject.other | K2N | es_ES |
dc.title | Análisis y detección de anomalías usando técnicas de Deep Learning : caso de estudio en cotizaciones de Pfizer y Moderna | es_ES |
dc.type | info:eu-repo/semantics/bachelorThesis | es_ES |
dc.rights.accessRights | info:eu-repo/semantics/closedAccess | es_ES |
dc.keywords | Machine learning, Algoritmos, Base de datos, Anomalías, Detección, Investigación | es-ES |
dc.keywords | Machine learning, Algorithms, Database, Anomalies, Detection, Investigation | en-GB |