Correlación del Ibex 35 con los principales índices mundiales ante cambios de factores macroeconómicos

Abstract

En mi TFG voy a analizar la correlación entre el IBEX 35 y los principales índices mundiales basándome en factores macroeconómicos durante los últimos 25 años. Los indices que voy a comparar con el IBEX 35 van a ser el S&P 500 de Estados Unidos, el Nikkei 225 japonés, El Dax alemán, el FTSE 100 de Inglaterra y el CAC 40 de francés. Y los factores macroeconómicos que voy a usar para ver si existe correlación son Los periodos de inflación (cuando esta alta y baja), los tipos de interés (cuando están altos y bajos), el precio del barril BRENT (como afecta su variación de precio) y por último el tipo de cambio Euro/Dólar. El objetivo final es ver si existe una correlación positiva o negativa entre lo mencionado anteriormente. Para realizar esto primero leeré una gran cantidad de artículos académicos que me permitan sacar mis propias conclusiones sobre si existe o no esa correlación mencionada anteriormente, previa a la obtención de datos. Después analizaré la gran cantidad de datos con un programa de BIG DATA que me permita poder extraer conclusiones. Un vez realizado todo lo anterior, podré analizar con que datos macroeconómicos tiene correlación los índices y qué indices son los que tienen correlación.Así podré analizar lo que yo estimaba en un primer momento tras lecturas académicas, y lo que he obtenido tras analizar todos los datos.

In my TFG I am going to analyze the correlation between the IBEX 35 and the main world indexes based on macroeconomic factors over the last 25 years. The indexes that I am going to compare with the IBEX 35 will be the S&P 500 in the United States, the Japanese Nikkei 225, the German Dax, the FTSE 100 in England and the CAC 40 in France. And the macroeconomic factors that I am going to use to see if there is a correlation are the periods of inflation (when it is high and low), the interest rates (when they are high and low), the price of the BRENT barrel (how it affects its price variation) and finally the Euro/Dollar exchange rate. The ultimate goal is to see if there is a positive or negative correlation between the above. To do this I will first read a large amount of academic articles that will allow me to draw my own conclusions on whether or not such a correlation exists, prior to obtaining the data. Then I will analyze the large amount of data with a BIG DATA programme that will allow me to draw conclusions. Once all the above has been done, I will be able to analyze which macroeconomic data the indices are correlated with and which indices are correlated, so that I can analyze what I initially estimated after academic readings, and what I have obtained after analysing all the data.