Mostrar el registro sencillo del ítem

dc.contributor.advisorFuertes Pérez, Francisco Javieres-ES
dc.contributor.authorGil Peñaranda, Santiagoes-ES
dc.contributor.otherUniversidad Pontificia Comillas, Facultad de Ciencias Económicas y Empresarialeses_ES
dc.date.accessioned2022-09-29T15:07:43Z
dc.date.available2022-09-29T15:07:43Z
dc.date.issued2023es_ES
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11531/74275
dc.descriptionGrado en Administración y Dirección de Empresases_ES
dc.description.abstractA lo largo de los últimos años, el avance imparable de la Inteligencia Artificial (IA) ha permeado en todos los aspectos de nuestra existencia, catapultando a la humanidad hacia la cuarta revolución industrial. Este trabajo emprende una investigación detallada sobre cómo la sociedad puede y debe adaptarse a estas transformaciones tecnológicas radicales, en especial en lo que se refiere a la aparición de la Inteligencia Artificial Generativa (IAG) y los Modelos de Lenguaje de Gran Escala (LLM, por sus siglas en inglés). Más allá de su mera adopción, es imprescindible que estos desarrollos se realicen de manera éticamente consciente y responsable. Se investiga los diferentes tipos de Inteligencia Artificial, enfocando como principal tipo la Inteligencia Artificial Generativa. Se estudia el entrenamiento y funcionalidad de estos híper sistemas de computación con el fin de entender porque surgen tantos problemas éticos en el desarrollo y la implementación de ellos. Finalmente, se propone un análisis de ciertos principios éticos con la intención de entender cómo se pueden aplicar al diseño de la IAG. Se estudiarán estos principios a través del Humanismo Digital, y cómo se aplicará esta teoría para guiar el desarrollo y la implementación de estas tecnologías para evitar daños potenciales y asegurar que su utilización sea benefactora para los aspectos de la sociedad.es-ES
dc.description.abstractOver the past few years, the unstoppable advance of Artificial Intelligence (AI) has permeated every aspect of our existence, catapulting humanity into the fourth industrial revolution. This paper undertakes a detailed investigation of how society can and should adapt to these radical technological transformations, especially as it relates to the emergence of Generative Artificial Intelligence (GAI) and Large Scale Language Models (LLMs). Beyond their mere adoption, it is imperative that these developments are carried out in an ethically conscious and responsible manner. The different types of Artificial Intelligence are investigated, focusing on Generative Artificial Intelligence as the main type. The training and functionality of these hyper-computing systems is studied in order to understand why so many ethical problems arise in their development and implementation. Finally, an analysis of certain ethical principles is proposed with the intention of understanding how they can be applied to IAG design. These principles will be studied through Digital Humanism, and how this theory will be applied to guide the development and implementation of these technologies to avoid potential harm and ensure that their use is beneficial to aspects of society.en-GB
dc.format.mimetypeapplication/pdfes_ES
dc.language.isoes-ESes_ES
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 United Stateses_ES
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/us/es_ES
dc.subject71 Éticaes_ES
dc.subject7103 Ética de grupoes_ES
dc.subject710303 Ética económicaes_ES
dc.subject.otherKBNes_ES
dc.titleLa ética aplicada al uso de la Inteligencia Artificial generativaes_ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesises_ES
dc.rights.accessRightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_ES
dc.keywordsInteligencia Artificial (IA), Inteligencia Artificial Generativa (IAG), Humanismo Digital, LLM, Redes neuronales, Ética, Problemas éticoses-ES
dc.keywordsArtificial Intelligence (AI), Generative Artificial Intelligence (GAI), Digital Humanism, LLM, Neural Networks, Ethics, Ethical issuesen-GB


Ficheros en el ítem

Thumbnail

Este ítem aparece en la(s) siguiente(s) colección(ones)

Mostrar el registro sencillo del ítem

Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 United States
Excepto si se señala otra cosa, la licencia del ítem se describe como Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 United States