Robust frequency constrained UC using data driven logistic regression for island power systems
Fecha
2022-11-28Estado
info:eu-repo/semantics/publishedVersionMetadatos
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Se introduce una restricción lineal basada en datos para mejorar la frecuencia posterior a la avería. Se obtiene un conjunto de datos simulando la respuesta en frecuencia del sistema. A continuación, se emplea la regresión logística para diferenciar los incidentes aceptables de los inaceptables. This paper introduces a data-driven linear constraint to improve the post-fault frequency quality in island power systems. A data-set is obtained by simulating the system frequency response of single outages. Then logistic regression is employed to differentiate the acceptable and unacceptable incidents.
Robust frequency constrained UC using data driven logistic regression for island power systems
Tipo de Actividad
Artículos en revistasISSN
1751-8687Palabras Clave
regresión logística, frecuencia posterior a la avería, machine learningFrequency response, logistic regression, data-driven optimization, machine learning