Mostrar el registro sencillo del ítem
Robust frequency constrained UC using data driven logistic regression for island power systems
dc.contributor.author | Rajabdorri, Mohammad | es-ES |
dc.contributor.author | Lobato Miguélez, Enrique | es-ES |
dc.contributor.author | Sigrist, Lukas | es-ES |
dc.date.accessioned | 2023-01-12T12:28:39Z | |
dc.date.available | 2023-01-12T12:28:39Z | |
dc.date.issued | 2022-11-28 | es_ES |
dc.identifier.issn | 1751-8687 | es_ES |
dc.identifier.uri | https://doi.org/10.1049/gtd2.12658 | es_ES |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11531/76466 | |
dc.description | Artículos en revistas | es_ES |
dc.description.abstract | Se introduce una restricción lineal basada en datos para mejorar la frecuencia posterior a la avería. Se obtiene un conjunto de datos simulando la respuesta en frecuencia del sistema. A continuación, se emplea la regresión logística para diferenciar los incidentes aceptables de los inaceptables. | es-ES |
dc.description.abstract | This paper introduces a data-driven linear constraint to improve the post-fault frequency quality in island power systems. A data-set is obtained by simulating the system frequency response of single outages. Then logistic regression is employed to differentiate the acceptable and unacceptable incidents. | en-GB |
dc.format.mimetype | application/pdf | es_ES |
dc.language.iso | es-ES | es_ES |
dc.rights | Creative Commons Reconocimiento-NoComercial-SinObraDerivada España | es_ES |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/es/ | es_ES |
dc.source | Revista: IET Generation Transmission & Distribution, Periodo: 1, Volumen: 16, Número: 24, Página inicial: 5069, Página final: 5083 | es_ES |
dc.title | Robust frequency constrained UC using data driven logistic regression for island power systems | es_ES |
dc.type | info:eu-repo/semantics/article | es_ES |
dc.description.version | info:eu-repo/semantics/publishedVersion | es_ES |
dc.rights.holder | es_ES | |
dc.rights.accessRights | info:eu-repo/semantics/openAccess | es_ES |
dc.keywords | regresión logística, frecuencia posterior a la avería, machine learning | es-ES |
dc.keywords | Frequency response, logistic regression, data-driven optimization, machine learning | en-GB |
Ficheros en el ítem
Este ítem aparece en la(s) siguiente(s) colección(ones)
-
Artículos
Artículos de revista, capítulos de libro y contribuciones en congresos publicadas.