Estudio de la necesidad de una implementación ética en los algoritmos de IA

Abstract

El presente trabajo tiene como objetivo el análisis de la necesidad de un planteamiento ético aplicable en el diseño y uso de algoritmos de Inteligencia Artificial. Para conseguirlo, se hace uso de una metodología exploratoria, revisando tanto artículos éticos como científicos, con el fin de mostrar en el proyecto un enfoque global del problema. Desde sus modestos inicios con el perceptrón hasta la sofisticada IA Generativa, se rastrea la evolución histórica de los algoritmos para proporcionar un contexto técnico que enriquezca la comprensión de los desafíos éticos actuales. Posteriormente se analizan los beneficios que aportan los algoritmos de IA a la sociedad en la actualidad, y se abordan diversas problemáticas emergentes, como el dilema de la responsabilidad o el problema de la generación de información no veraz, a las que debe buscarse solución. Además, se exploran las distintas propuestas de distintas organizaciones en su búsqueda por regular a los algoritmos, destacando la complejidad y la urgencia de establecer marcos éticos en este campo en constante evolución. La conclusión del trabajo propone la "algor-ética" como un campo de la ética dinámico sobre el cual construir propuestas de soluciones a los dilemas cambiantes de los algoritmos de IA. Desde la algor-ética, se construye una guía aplicable de buenas prácticas en el diseño y uso de algoritmos, inspirada en los principios de la Rome Call for AI Ethics. Esta guía integra propuestas técnicas, como librerías de Python que mitigan el sesgo algorítmico, junto con teorías éticas de la responsabilidad en los algoritmos, como el principio de responsabilidad de Hans Jonas.

The aim of this paper is to analyse the need for an ethical approach applicable to the design and use of Artificial Intelligence algorithms. To achieve this, an exploratory methodology is used, reviewing both ethical and scientific articles, in order to show a global approach to the problem in the project. From modest beginnings with the perceptron to sophisticated Generative AI, the historical evolution of algorithms is traced to provide a technical context to enrich the understanding of today's ethical challenges. This project then analyses the benefits that AI algorithms bring to society today and addresses several emerging issues that need to be addressed. In addition, it explores the various proposals from different organisations in their quest to regulate algorithms, highlighting the complexity and urgency of establishing ethical frameworks in this evolving field. The paper concludes by proposing "algor-ethics" as a dynamic field of ethics on which to build proposed solutions to the evolving dilemmas of AI algorithms. From algor-ethics, an applicable guide to good practice in the design and use of algorithms is constructed, inspired by the principles of the Rome Call for AI Ethics. This guide integrates technical proposals, such as Python libraries that mitigate algorithmic bias, together with ethical theories of responsibility in algorithms, such as Hans Jonas's principle of responsibility.