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dc.contributor.advisorFernández Fernández, José Luises-ES
dc.contributor.authorYuste Sánchez, María Doloreses-ES
dc.contributor.otherUniversidad Pontificia Comillas, Facultad de Ciencias Económicas y Empresarialeses_ES
dc.date.accessioned2023-06-12T13:09:13Z
dc.date.available2023-06-12T13:09:13Z
dc.date.issued2024es_ES
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11531/78750
dc.descriptionGrado en Administración y Dirección de Empresas y Grado en Derechoes_ES
dc.description.abstractEn los últimos años ha tenido lugar una notable revolución tecnológica a partir del desarrollo de la inteligencia artificial, cuya integración es particularmente considerable en el mundo empresarial debido a los numerosos beneficios que ofrece (como la automatización de procesos, la simplificación en la toma de decisiones o la personalización de servicios). No obstante, es necesario tener en cuenta que la implementación empresarial de dicha tecnología presenta riesgos éticos significativos que deben ser abordados de manera efectiva (como pueden ser la falta de la protección de los datos utilizados, la opacidad en la forma en la que opera el sistema o la presencia de sesgos en el algoritmo), pues de lo contrario puede acarrear graves consecuencias como la vulneración de derechos de las personas involucradas, la propagación de información errónea o el fomento de la inequidad. En este contexto, la privacidad, la transparencia, la libertad y la autonomía se configuran como los principales requisitos que las empresas deben garantizar para lograr una implementación ética de la inteligencia artificial. Para lograr este objetivo, se debe formular una estrategia que sea materializada y puesta en práctica a través de un modelo operativo que incluya dichos requisitos y que esté diseñado específicamente para esta tecnología emergente.es-ES
dc.description.abstractIn recent years, a remarkable technological revolution has taken place with the development of artificial intelligence, the integration of which is particularly significant in the business world due to the numerous benefits it offers (such as process automation, simplification of decision-making or personalization of services). However, it is necessary to bear in mind that the business implementation of such technology presents significant ethical risks that must be effectively addressed (such as the lack of protection of the data used, the opacity in the way the system operates or the presence of biases in the algorithm), otherwise it can lead to serious consequences such as the violation of the rights of the people involved, the spread of misinformation or the promotion of inequity. In this context, privacy, transparency, freedom and autonomy are the main requirements that companies must guarantee in order to achieve an ethical implementation of artificial intelligence. To achieve this goal, a strategy must be formulated, materialized and implemented through an operational model that includes these requirements and is specifically designed for this emerging technology.en-GB
dc.format.mimetypeapplication/pdfes_ES
dc.language.isoes-ESes_ES
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 United Stateses_ES
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/us/es_ES
dc.subject71 Éticaes_ES
dc.subject7103 Ética de grupoes_ES
dc.subject710303 Ética económicaes_ES
dc.subject.otherK2Nes_ES
dc.titleÉtica empresarial : requisitos en la adopción de la inteligencia artificiales_ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesises_ES
dc.rights.accessRightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_ES
dc.keywordsInteligencia artificial, Ética, Riesgos, Requisitos, Modelo operativoes-ES
dc.keywordsArtificial intelligence, Ethics, Risks, Requirements, Operating modelen-GB


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