Hacia un futuro sostenible: El hogar como primer paso

Abstract

Introducción Actualmente, nos encontramos ante un mundo donde aspectos como la sostenibilidad y la eficiencia energética son importantes, y que tienen gran repercusión en la vida de las personas. Por esta razón, se ha implementado un modelo de sistema domótico en el hogar estudiando, primero, el uso de la energía en ese espacio. Objetivos Con este modelo se pretende optimizar el consumo energético del hogar, y ver cuánto se podría ahorrar respecto a los años previos sin el uso del sistema domótico. Por lo tanto, en este proyecto se incluye el estudio de la viabilidad y rentabilidad de la instalación de ese sistema domótico reduciendo los costes y consumo energético. Gracias a la evolución de las nuevas tecnologías, existen diferentes sensores e Inteligencia Artificial. Métodos Para llevar a cabo el estudio del modelo implementado en el hogar, y ver si es viable establecerlo y modificar los hogares, se ha realizado un análisis financiero en tres escenarios de optimización energética. Un primer escenario con una optimización estándar, que se consigue aplicando estos modelos en las casas, del 20%; un segundo escenario donde la optimización no llega a ser la esperada, y esta se reduce al 17%; y una optimización optimista de conseguir más de lo que se esperaba, de un 23%. En cada uno de los escenarios se ha evaluado el ahorro anual conseguido, el retorno sobre la inversión (ROI), la tasa interna de retorno (TIR) y el valor presente neto (VPN); indicadores que permiten evaluar la rentabilidad del sistema domótico. Resultados y Conclusiones Los resultados de cada uno de los escenarios son diferentes, obteniendo algunos no beneficiosos y no rentables en caso de no llegar a la optimización estándar, o resultados de alta viabilidad económica que demuestran que es buena opción implementarlo en el hogar. Además, al calcular todos los resultados con un código de Phyton, se podría modificar con el porcentaje de optimización conseguido y ver comó quedaría en ese caso el análisis financiero. Este estudio se podría implementar en diferentes viviendas mejorando la eficiencia energética en el hogar.

Introduction Currently, we find ourselves in a world where aspects such as sustainability and energy efficiency are important and have a great impact on people's lives. For this reason, a home automation system model has been implemented in the home, first studying the use of energy in that space. Goals This model aims to optimize the home's energy consumption, and see how much could be saved compared to previous years without the use of the home automation system. Therefore, this project includes the study of the feasibility and profitability of installing this home automation system, reducing costs and energy consumption. Thanks to the evolution of new technologies, there are different sensors and Artificial Intelligence. Methods To carry out the study of the model implemented in the home, and see if it is viable to establish it and modify the homes, a financial analysis has been carried out in three energy optimization scenarios. A first scenario with a standard optimization, which is achieved by applying these models in houses, of 20%; a second scenario where the optimization is not as expected, and this is reduced to 17%; and an optimistic optimization of achieving more than expected, of 23%. In each of the scenarios, the annual savings achieved, the return on investment (ROI), the internal rate of return (IRR) and the net present value (NPV) have been evaluated; indicators that allow evaluating the profitability of the home automation system. Results and conclusions The results of each of the scenarios are different, obtaining some that are not beneficial and unprofitable in case of not reaching the standard optimization, or results of high economic viability that demonstrate that it is a good option to implement it at home. Furthermore, by calculating all the results with a Python code, it could be modified with the percentage of optimization achieved and see what the financial analysis would look like in that case. This study could be implemented in different homes, improving energy efficiency at home.