El efecto de la ansiedad estadística en el rendimiento académico - Montero Blanch, Clara

Abstract

Este Trabajo Fin de Grado tiene como objetivo evaluar el impacto de la ansiedad estadística en el rendimiento académico a través de un modelo econométrico. Para ello, se llevan a cabo dos análisis que se diferencian en la forma de medir el rendimiento: el principal, que utiliza la nota en estadística como variable dependiente, y el complementario, que lo evalúa en función de la dificultad percibida por los estudiantes en la asignatura. El trabajo se estructura en cuatro bloques principales: primero, se especifica el modelo a partir de la revisión de la literatura y se plantean las hipótesis; luego, se estima el modelo utilizando el software Gretl; a continuación, se analizan los datos obtenidos y se validan las hipótesis y, por último, se extraen las conclusiones en base a los resultados. La muestra consta de 178 respuestas y el análisis se lleva a cabo mediante un modelo de regresión lineal múltiple que incluye siete variables independientes y una interacción. A partir de la revisión de la literatura, se establecen dos hipótesis: la primera plantea que la ansiedad podría estar inversamente relacionada con el rendimiento académico, mientras que la segunda sugiere que su impacto negativo podría ser mayor en el género masculino que en el femenino. Los resultados, sin embargo, no permiten confirmar ninguna de las dos hipótesis con un nivel de confianza del 95%. No obstante, en uno de los casos se observan indicios de una posible relación entre las variables, aunque sin evidencia estadística concluyente.

This Final Degree Project aims to evaluate the impact of statistical anxiety on academic performance through an econometric model. To this end, two analyses are carried out that differ in the way academic performance is measured: the main one, which uses the statistics grade as the dependent variable, and the complementary one, which evaluates it in terms of the difficulty perceived by students in the subject. The paper is structured in four main blocks: first, the model is specified based on the literature review and the hypotheses are stated; then, the model is estimated using Gretl software; next, the data obtained are analysed and the hypotheses are validated; and finally, conclusions are drawn based on the results. The sample consists of 178 responses and the analysis is carried out using a multiple linear regression model including seven independent variables and one interaction. Based on the literature review, two hypotheses are established: the first hypothesis suggests that anxiety may be inversely related to academic performance, while the second suggests that its negative impact may be greater for males than for females. The results, however, do not allow confirming either hypothesis at a 95% confidence level. In one case, however, there are indications of a possible relationship between the variables, although without conclusive statistical evidence.