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dc.contributor.advisorBarrachina Fernández, María de las Mercedeses-ES
dc.contributor.authorIglesias Hebrero, Carolinaes-ES
dc.contributor.otherUniversidad Pontificia Comillas, Facultad de Ciencias Económicas y Empresarialeses_ES
dc.date.accessioned2024-06-20T05:20:03Z
dc.date.available2024-06-20T05:20:03Z
dc.date.issued2025es_ES
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11531/89640
dc.descriptionGrado en Administración y Dirección de Empresas y Grado en Relaciones Internacionaleses_ES
dc.description.abstractEl Big Data y la transformación digital han generado un impacto significativo en el sector bancario, permitiendo a las entidades optimizar sus procesos, mejorar la toma de decisiones y personalizar la experiencia del cliente. La inteligencia artificial, el machine learning y los modelos predictivos han revolucionado la manera en que los bancos analizan grandes volúmenes de datos en tiempo real, facilitando la automatización de procesos y aumentando la eficiencia operativa. Gracias a estas tecnologías, se han desarrollado estrategias más precisas que optimizan la gestión de recursos, reducen costes y mejoran la seguridad en las transacciones. La digitalización ha impulsado la omnicanalidad al mismo tiempo que ha transformado el modelo de negocio de la banca tradicional, que ha tenido que adaptarse al auge de las fintech y a la necesidad de innovación constante. La implementación del Big Data no solo ha permitido a los bancos anticiparse a las necesidades de los clientes, sino que también ha fortalecido su posición en un entorno cada vez más competitivo.es-ES
dc.description.abstractBig Data and digital transformation have had a significant impact on the banking sector, enabling banks to optimise their processes, improve decision-making and personalise the customer experience. Artificial intelligence, machine learning and predictive modelling have revolutionised the way banks analyse large volumes of data in real time, facilitating process automation and increasing operational efficiency. Thanks to these technologies, more precise strategies have been developed that optimise resource management, reduce costs and improve transaction security. Digitalisation has boosted omnichannel banking while at the same time transforming the business model of traditional banking, which has had to adapt to the rise of fintechs and the need for constant innovation. The implementation of Big Data has not only allowed banks to anticipate customer needs, but has also strengthened their position in an increasingly competitive environment.en-GB
dc.format.mimetypeapplication/pdfes_ES
dc.language.isoes-ESes_ES
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 United Stateses_ES
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/us/es_ES
dc.subject.otherK2Nes_ES
dc.titleBig Data y Transformación Digital en el Sector Bancarioes_ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesises_ES
dc.rights.accessRightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_ES
dc.keywordsBig data, transformación digital, FinTech, banca digital, inteligencia artificial, experiencia del cliente, machine learning.es-ES
dc.keywordsBig data, digital transformation, FinTech, digital banking, artificial intelligence, customer experience, machine learning.en-GB


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