La IA Generativa en la Universidad: Diagnóstico Crítico y Propuesta de Transformación Educativa - Mac-Crohon Herruzo, Rocío

Abstract

La irrupción de la inteligencia artificial generativa (IA Gen) ha provocado un punto de inflexión en el ámbito de la educación superior, cuestionando la validez del modelo universitario tradicional basado en la transmisión de conocimiento y la evaluación reproductiva. Este trabajo tiene como objetivo reflexionar críticamente sobre la necesidad de un nuevo sistema educativo adaptado a las capacidades y limitaciones de esta tecnología emergente. A través de un enfoque teórico, ético y empírico, se analizan las diferencias entre la IA tradicional y la IA Gen, así como su impacto en las competencias clave del alumnado, conforme al Marco Europeo para el Aprendizaje Permanente. Además, se abordan los desafíos éticos derivados de su uso y se presentan los resultados de una encuesta realizada a estudiantes universitarios con el fin de contrastar sus percepciones y experiencias reales. Los hallazgos evidencian que, si bien la IA Gen puede actuar como herramienta de apoyo en tareas como la redacción o la búsqueda de información, también limita el desarrollo de competencias fundamentales como el pensamiento crítico, la verificación autónoma de datos o la interacción social significativa. Asimismo, se detecta una falta de alfabetización digital y transparencia en el entorno universitario, lo que refuerza la necesidad de formar tanto a docentes como a estudiantes en el uso ético y pedagógicamente consciente de estas herramientas. En consecuencia, el trabajo concluye que la universidad debe reestructurarse en torno a un modelo educativo que priorice las capacidades humanas que la IA Gen no puede sustituir, fomentando una enseñanza más crítica, ética y centrada en el desarrollo integral del alumnado.

The emergence of generative artificial intelligence (GenAI) has marked a turning point in higher education, challenging the validity of the traditional university model based on knowledge transmission and reproductive assessment. This paper aims to critically reflect on the need for a new educational system adapted to the capabilities and limitations of this emerging technology. Through a theoretical, ethical, and empirical approach, it analyses the differences between traditional AI and GenAI, as well as its impact on students’ key competences according to the European Framework for Key Competences for Lifelong Learning. Furthermore, it addresses the ethical challenges posed by its use and presents the results of a survey conducted among university students to contrast perceptions and real experiences. The findings show that while GenAI can serve as a support tool for tasks such as writing or information retrieval, it also limits the development of fundamental competences such as critical thinking, autonomous information verification, and meaningful social interaction. A lack of digital literacy and transparency within university environments is also observed, reinforcing the need to train both teachers and students in the ethical and pedagogically informed use of these tools. As a result, the study concludes that the university must restructure itself around an educational model that prioritizes the human capacities that Gen AI cannot replace, fostering more critical, ethical, and holistic learning.