The industrial robot evolution in the world. A first dendrogram for a cluster analysis (Aceptado, pendiente publicación).

Abstract

La adopción de sistemas robotizados de alta tecnología ayuda a las economías y a las empresas a ser más competitivos. Hemos analizado la evolución de 71 países calculando la densidad de robots (número de robots por cada 10,000 personas de población activa). Hemos utilizado un algoritmo clúster con una medida de disimilaridad que tiene en cuenta la proximidad de los valores y el comportamiento de las series temporales (correlación temporal). Resultados preliminares muestran que existen custro diferentes tipologías de clúster basados en la evolución de la densidad de robots a lo largo de los años. Estos clústers se componen de países con una evolución similar a lo largo del tiempo, presentando a su vez niveles similares de competitividad.

Adoption of high tech robot systems help economies and companies to be more competitive. We have analyzed the evolution of 71 countries, calculating the robot density (robots for each 10,000 people of active population). We have used a clustering algorithm using the dissimilarity measure which takes into consideration both the proximity of the values and the behavior of the series (temporal correlation). Our preliminary findings show that there exist four different clusters, based on their robot densification evolution over the years. These clusters, composed of countries with a similar evolution over time, have also similar competitiveness levels.