From Resilience to Cognitive Adaptivity: Redefining Human–AI Cybersecurity for Hard-to-Abate Industries in the Industry 5.0–6.0 Transition

Abstract

Este artículo introduce la adaptabilidad cognitiva como un nuevo marco para abordar los factores humanos en la ciberseguridad durante la transición de la Industria 5.0 a la 6.0, con especial atención a las industrias difíciles de descarbonizar. Mientras la integración del IoT, la automatización, los gemelos digitales y la inteligencia artificial aumenta la eficiencia industrial, también expone a las organizaciones a ataques cada vez más sofisticados basados en ingeniería social y técnicas impulsadas por IA. Los modelos tradicionales de resiliencia, centrados en la recuperación al estado previo, resultan insuficientes en estos ecosistemas sociotécnicos dinámicos. Se propone la adaptabilidad cognitiva como una evolución más allá de la resiliencia y la antifragilidad, definida por tres dimensiones interrelacionadas: aprendizaje, anticipación y coevolución humano-IA. A través de un estudio de caso en la cadena de valor cerámica, el trabajo desarrolla un modelo conceptual que demuestra cómo las organizaciones pueden integrar confianza, evolución conductual, sostenibilidad y antifragilidad sistémica en sus estrategias de ciberseguridad.

This paper introduces cognitive adaptivity as a novel framework for addressing human factors in cybersecurity during the Industry 5.0–6.0 transition, with a focus on hard-to-abate industries where digital transformation intersects sustainability constraints. While the integration of IoT, automation, digital twins, and artificial intelligence expands industrial efficiency, it simultaneously exposes organizations to increasingly sophisticated social engineering and AI-powered attack vectors. Traditional resilience-based models, centered on recovery to baseline, prove insufficient in these dynamic socio-technical ecosystems. We propose cognitive adaptivity as an advancement beyond resilience and antifragility, defined by three interrelated dimensions: learning, anticipation, and human–AI co-evolution. Through an in-depth case study of the ceramic value chain, this research develops a conceptual model demonstrating how organizations can embed trust calibration, behavioral evolution, sustainability integration, and systemic antifragility into their cybersecurity strategies.