Robust frequency constrained UC using data driven logistic regression for island power systems

Abstract

Se introduce una restricción lineal basada en datos para mejorar la frecuencia posterior a la avería. Se obtiene un conjunto de datos simulando la respuesta en frecuencia del sistema. A continuación, se emplea la regresión logística para diferenciar los incidentes aceptables de los inaceptables.

This paper introduces a data-driven linear constraint to improve the post-fault frequency quality in island power systems. A data-set is obtained by simulating the system frequency response of single outages. Then logistic regression is employed to differentiate the acceptable and unacceptable incidents.