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dc.contributor.advisorCoronado Vaca, Maríaes-ES
dc.contributor.authorCampos Martín, Álvaroes-ES
dc.contributor.otherUniversidad Pontificia Comillas, Facultad de Ciencias Económicas y Empresarialeses_ES
dc.date.accessioned2018-10-03T13:51:13Z
dc.date.availablees_ES
dc.date.issued2019es_ES
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11531/32146
dc.descriptionGrado en Derecho y Grado en Administración y Dirección de Empresases_ES
dc.description.abstractEl Machine Learning es un fenómeno que surgió a mediados del siglo XX, pero cuyo auge ha tenido lugar en la última década. El radical incremento en la generación de datos y la capacidad computacional, aunado a la reducción del coste de almacenamiento, han permitido la rápida consolidación de esta tecnología. Mediante la confección de dos modelos de Aprendizaje Supervisado, y dos de Aprendizaje No Supervisado, se pondrá de manifiesto la relevancia de esta tecnología en el actual paradigma social.es-ES
dc.description.abstractThe phenomenon of Machine Learning was born in the mid-20th century, but it´s booming did not take place until this last decade. The rapid consolidation of this technology has been underpinned by a radical increase in data generation and computational capacity, as well as a decrease in the cost of data storage. The relevance of this technology in the actual social paradigm will be explained through two Supervised Learning models and two Unsupervised Learning models.en-GB
dc.format.mimetypeapplication/pdfes_ES
dc.language.isoes-ESes_ES
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 United Stateses_ES
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/us/es_ES
dc.subject12 Matemáticases_ES
dc.subject1203 Ciencias de los ordenadoreses_ES
dc.subject120304 Inteligencia artificiales_ES
dc.subject53 Ciencias económicases_ES
dc.subject5312 Economía sectoriales_ES
dc.subject531206 Finanzas y seguroses_ES
dc.titleAnálisis de datos financieros con técnicas de Machine Learninges_ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesises_ES
dc.rights.accessRightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_ES
dc.keywordsInteligencia Artificial, Machine Learning, Aprendizaje Supervisado, Aprendizaje No Supervisado, Finanzas, Clasificación, Árbol de decisión, Random forest, clustering, Clustering jerárquico, K-means clustering.es-ES
dc.keywordsArtificial Intelligence, Machine Learning, Supervised Learning, Unsupervised Learning, finance, classification, Decision tree, Random forest, Clustering, Hierarchical clustering, K-means clustering.en-GB


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