Análisis del riesgo sistémico : propuesta de un modelo predictor de crisis

Abstract

En primer lugar, se revisan las críticas de los autores de la escuela austríaca sobre el sistema financiero actual, basado en la creación de gran parte del dinero sin un respaldo de ahorro voluntario. Esta práctica fomenta la aparición de desequilibrios y aumenta la vulnerabilidad del sistema financiero ante determinados shocks. De tal manera que funciona como un muelle que se estira en las fases expansivas y se contrae en las recesivas. Lo que genera enormes costes sociales sobre la economía real, imposibles de eliminar. En segundo lugar, el trabajo repasa los diferentes conceptos existentes del riesgo sistémico en la literatura económica, así como sus características y las formas en las que se manifiesta. También justifica la intervención del sector público, ante las dos externalidades derivadas del funcionamiento del sistema financiero: las exposiciones comunes y la prociclicidad. Que derivan en costes a terceros por los cuales no son remunerados. En tercer lugar, se describen el amplio conjunto de medidas para poder anticipar desequilibrios en el sistema financiero. Mediante el seguimiento de indicadores de estabilidad financiera, indicadores individuales de cada entidad, evaluación de vínculos sistémicos entre bancos y la identificación de entidades sistémicas. En cuarto lugar, se hace una breve enumeración de los instrumentos existentes en la actualidad para la gestión del riesgo sistémico, como son entre otros los colchones de capital, impuestos, mejoras del gobierno corporativo, disciplina del mercado, sistemas de garantías, mejora de la trasparencia, etc.. En quinto lugar, se analiza el nuevo marco europeo único y armonizado de para la gestión de crisis, se encuentran los instrumentos que ponen a disposición de las autoridades la directiva 2013/36/UE de supervisión macroprudencial de entidades de crédito, la directiva 2014/59/UE de resolución y recuperación bancaria y el reglamento 575/2013/UE sobre requisitos prudenciales de las entidades de crédito. Para finalizar, se presenta un modelo predictor de crisis bancarias sistémicas. A partir de datos de indicadores macroeconómicos extraídas de bases de datos de organismos internacionales. Se analizará mediante una regresión logística cuales son aquellas variables más significativas para describir una crisis bancaria sistémica. Y con estas variables se entrenará una red neuronal con la finalidad de predecir los eventos fuera de la muestra.