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Explainable artificial intelligence (xai) for energy poverty analysis: a spanish case of study

dc.contributor.authorRios Ocampo, Miguel Angeles-ES
dc.contributor.authorSegarra Tamarit, Ignacioes-ES
dc.contributor.authorBarrella, Robertoes-ES
dc.date.accessioned2024-02-27T15:21:56Z
dc.date.available2024-02-27T15:21:56Z
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11531/87304
dc.description.abstractes-ES
dc.description.abstracten-GB
dc.format.mimetypeapplication/pdfes_ES
dc.language.isoen-GBes_ES
dc.rightses_ES
dc.rights.uries_ES
dc.titleExplainable artificial intelligence (xai) for energy poverty analysis: a spanish case of studyes_ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/workingPaperes_ES
dc.description.versioninfo:eu-repo/semantics/draftes_ES
dc.rights.accessRightsinfo:eu-repo/semantics/restrictedAccesses_ES
dc.keywordses-ES
dc.keywordsEnergy Poverty, Explainable Artificial intelligence, Indicators, Machine Learning, Vulnerable consumers, Energy Efficiency.en-GB


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Nombre:
IIT-23-082C_abstract.pdf
Tamaño:
111.6Kb
Formato:
PDF
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