Proyecto de PBL : El Ciclo de Talento desde la Analítica Predictiva.

Abstract

El presente trabajo final de máster consiste en la elaboración de una propuesta de valor para la compañía en el ámbito de la analítica de datos aplicada a la gestión del talento. El estudio se estructura esencialmente en dos bloques fundamentales. Por un lado, una aproximación teórica sobre la transformación de la gestión del talento en las organizaciones y su posicionamiento en la estrategia de las compañías. Por otro lado, se ha abordado el papel y la importancia de los datos en dicha transformación junto con la aplicación práctica de un proyecto de analítica de datos. El estudio de analítica de datos se ha hecho en colaboración con la empresa marcando el objetivo en base a las necesidades reales de la empresa y los datos disponibles. La primera parte se centra en el análisis descriptivo de las organizaciones junto con la configuración de un cuadro de mando para la organización. Por otro lado, un segundo nivel de analítica predictiva donde se ha aplicado el modelo de regresión lineal múltiple. Tras la presentación de los resultados obtenidos, se muestran las principales conclusiones extraídas del estudio junto con futuras líneas de investigación. Finalmente, cabe destacar que los resultados del estudio se han obtenido empleando las herramientas de Power BI para la configuración del cuadro de mando compartido con la empresa y la herramienta R para la configuración y aplicación del modelo de regresión lineal múltiple.

This final master's thesis consists of the development of a value proposition for the company in the field of data analytics applied to talent management. The study is essentially structured in two fundamental blocks. On the one hand, a theoretical approach on the transformation of talent management in organizations and its positioning in companies' strategy. On the other hand, the role and importance of data in said 7 transformation has been addressed along with the practical application of a data analytics project. The data analytics study has been done in collaboration with the company, setting the objective based on the real needs of the company and the data available. The first part focuses on the descriptive analysis of the organizations together with the configuration of a scorecard for the organization. On the other hand, a second level of predictive analytics where the multiple linear regression model has been applied. After the presentation of the results obtained, the main conclusions drawn from the study are shown together with future lines of research. Finally, it should be noted that the results of the study have been obtained using the Power BI tools for the configuration of the shared scorecard with the company and the R tool for the configuration and application of the multiple linear regression model.