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dc.contributor.advisorCivantos Gómez, Iciar
dc.contributor.authorEzpeleta Erro, Silvia
dc.contributor.otherUniversidad Pontificia Comillas, ICADE Business Schooles_ES
dc.date.accessioned2022-05-10T12:46:58Z
dc.date.available2022-05-10T12:46:58Z
dc.date.issued2022
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11531/68107
dc.descriptionMáster Universitario en Recursos Humanoses_ES
dc.description.abstractEl presente trabajo tiene como objetivo principal el predecir los posibles factores de comportamiento que motivan a los trabajadores al absentismo en entornos organizacionales. Se pretende profundizar y reflexionar acerca del concepto de absentismo laboral y observar, a partir de una base de datos, los factores intervinientes. Para ello, se realizará una observación de la correlación de las variables independientes (Age, Job Level, Environment Satisfaction, Monthly Income, Years in Current Role, Relationship Satisfaction, Years At Company, Years Since Last Promotion, etc.) con la variable dependiente Attrition, para, más tarde, diseñar un modelo predictivo. A su vez, a lo largo del trabajo, se quiere valorar e identificar metodologías activas que pongan de manifiesto las gestiones para prevenir y reducir dicha fuga de talento y, con ello, realizar una propuesta de mejora, partir del análisis de los datos.es_ES
dc.description.abstractThe main objective of this work is to predict the possible behavioral factors that motivate workers to absenteeism in organizational environments. It is intended to deepen and reflect on the concept of work absenteeism and observe, from a database, the intervening factors. To do this, an observation will be made of the correlation of the independent variables (Age, Job Level, Environment Satisfaction, Monthly Income, Years in Current Role, Relationship Satisfaction, Years At Company, Years Since Last Promotion, etc.) with the dependent variable Attrition, to later design a predictive model. In turn, throughout the work, we want to assess and identify active methodologies that highlight the efforts to prevent and reduce said brain drain and, with this, make a proposal for improvement, based on the analysis of the data.es_ES
dc.format.mimetypeapplication/pdfes_ES
dc.language.isoeses_ES
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 United States*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/us/*
dc.subject61 Psicologíaes_ES
dc.subject6109 Psicología industriales_ES
dc.subject610902 Motivación y actitudeses_ES
dc.titleDiseño de un plan de retención del talento para directivos a través de un modelo predictivo del absentismoes_ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/masterThesises_ES
dc.rights.accessRightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_ES
dc.keywordsAbsentismo laboral, Correlación, Modelo predictivo, Dataset, Método Harvard de Negociación, Instrumento de modos de conflicto de Thomas y Kilmannes_ES
dc.keywordsWork Absenteeism, Correlation, Preditive model, Dataset, Harvard Method of Negotiation, Thomas and Kilmann Conflict Mode Instrumentes_ES


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