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Listar KBA-Trabajos Fin de Grado por título

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    • Teoría de Grafos aplicada al FC Barcelona 

      Alonso-Viguera De Dueñas, Gonzalo (2024)
      El presente estudio surge de los problemas económicos que atraviesa el fútbol español. La importancia de aumentar los ingresos unido a la capacidad de innovar en el área del marketing y relaciones comerciales permiten ...
    • Tesla. Modelo de sostenibilidad y percepciones del mercado 

      Riesgo Yanes, Miguel (2023)
      EL objetivo de este trabajo se basa en evaluar el perfil de Tesla como proveedor de soluciones para la movilidad sostenible y como una de las empresas más influyentes a nivel mundial en el sector de la automoción. Desde ...
    • Text analysis para la identificación de la política monetaria en la eurozona durante el COVID-19 

      Bergaz Picardo, Mercedes (2022)
      El presente trabajo de investigación académica tiene un doble objetivo: por un lado, identificar los instrumentos de política monetaria adoptados por el Banco Central Europeo; y, por otro, analizar la evolución de la ...
    • Técnicas de Análisis de Redes para la Detección de Fraude 

      Andrianov Andrianov, Filipp (2024)
      Este trabajo explora cómo las técnicas de análisis de redes pueden emplearse para investigar y descubrir una red de esquemas de evasión fiscal que involucran a empresas off-shore, con un enfoque particular en los Papeles ...
    • The economic impact of tourism/Los efectos del gasto turístico en el sistema espanol 

      Rodríguez-Arias Aranguren, Bosco (2024)
      El objetivo de este proyecto es evaluar el impacto del turismo internacional en España a partir de un modelo de equilibrio general de precios fijos y oferta infinita, también conocido como modelo Input-Output de Leontief ...
    • The effect of financial news on stock prices: insights from NLP techniques 

      Santana García, Fernando (2023)
      En este proyecto se realizan distintos análisis sobre el efecto de las noticias financieras en la dinámica de precios de las empresas cotizadas en bolsa. Se centra en noticias de los periódicos Financial Times y Wall Street ...
    • The importance of ESG factors on sovereign bonds in the Euro Zone. The application of tree-based machine learning algorithms to predict the spread of sovereign bonds in the Euro Zone countries using ESG performance measures - Medina Lazcano, Elena 

      Medina Lazcano, Elena (2024)
      El presente trabajo investiga el impacto que tiene el desempeño de un país en aspectos medioambientales, sociales y de gobernanza (ESG) en el diferencial de sus bonos de Estado. El nivel de rendimiento ESG de un país se ...
    • The Synthetic Control Method: A New Frontier in Private Equity Transaction Analysis 

      Almazán Sánchez, Rodrigo (2024)
      El presente trabajo explora el complejo debate en torno al papel del capital riesgo (private equity, PE) en la configuración del panorama empresarial y económico y propone un enfoque analítico para evaluar los resultados ...
    • ¿Tiene la pobreza energética efectos en el estado de salud de la población española? 

      Quiroga Sánchez del Campo, Inés (2024)
      En el presente trabajo se estudia la situación de la pobreza energética en el panorama actual analizando diferentes factores que contribuyen a ella para conocer su impacto sobre la salud de la población. En primer lugar, ...
    • Tipo de Interés Neutral en Estados Unidos 

      Andreu Matas, Pablo Silviano (2024)
      La Tasa de Interés Neutral (TNI), también conocida como tasa de interés natural o r-star (r*), es un concepto fundamental en la teoría y práctica de la política monetaria. Se refiere al nivel de la tasa de interés real ...
    • Transformación Digital en la República Dominicana. Un Análisis de Micro y Miniempresas. 

      Perdiguero Alonso, Álvaro (2024)
      Este trabajo de fin de grado investiga la relación entre la antigüedad de las micro y miniempresas en la República Dominicana y su nivel de digitalización, explorando cómo los años de operación pueden afectar la integración ...
    • Transición Energética e Hidrógeno Renovable: Análisis de Precios y Competitividad 

      Agulló Lara, Claudia (2024)
      El presente trabajo académico pretende analizar la transición energética hacia el hidrógeno verde como alternativa sostenible. En el contexto actual de crisis energética y calentamiento global, surge la necesidad de transitar ...
    • USO DE TÉCNICAS AVANZADAS PARA LA CATEGORIZACIÓN Y PROYECCIÓN DE CURVAS DE MORTALIDAD 

      García Santamaría, Ignacio (2024)
      El trabajo presentado es un análisis global relativo a las curvas de mortalidad de diferentes países de diferentes continentes. Se propone una división de los países en 4 clusters distintos considerando tanto el nivel de ...
    • Utilización de técnicas de Machine Learning para mejorar la detección de infracción de marcas 

      Armada Carrión, Belén (2021)
      Las redes neuronales convolucionales son un algoritmo de Deep Learning, rama dentro del campo de Machine Learning, que destaca especialmente por su capacidad para reconocer, clasificar y/o comparar imágenes. En este trabajo ...
    • Valoración de Givaudan, análisis teórico-práctico por métodos tradicionales y de Business Analytics 

      Vicente López, Alba de (2023)
      Este trabajo tiene como objetivo el análisis de los diferentes métodos de valoración de empresas desde dos perspectivas, teórica y práctica, con aplicación concreta a la empresa de aromas y sabores Givaudan. Por un lado, ...
    • Valoración del teletrabajo por la población trabajadora española : un análisis tras el COVID-19 

      Ibáñez Archilla, Irene Livia (2022)
      El presente trabajo de fin de grado ha tratado de enfocar de forma eficaz el tema del cambio de paradigma que ha supuesto el teletrabajo para la población trabajadora y las empresas españolas. Se ha abordado este cambio ...
    • Viabilidad de negocio de un servicio de "Machine Learning as a Service". 

      Divassón González, Ignacio (2023)
      Este trabajo se enfoca en el desarrollo de una plataforma que facilita a las Pequeñas y Medianas Empresas (PYMES) el acceso a las capacidades predictivas de los modelos de Machine Learning (ML). Se ha modificado una ...
    • Vídeos docentes: un análisis cuantitativo de los patrones de uso 

      Lorenzo Díaz-Meco, Cristina de (2021)
      La importancia de las Tecnologías de la información y la comunicación (TICs) en la educación se ha hecho más que evidente en los últimos años, ayudando a transformar y mejorar el ámbito de la enseñanza y el aprendizaje. ...

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