KTT-Trabajos Fin de Grado

Predicción de la Producción de Energía en Centrales Solares mediante Modelos de Aprendizaje Automático

Campo Herrero, Javier (2025)

Este estudio comparativo evaluó la evolución desde regresiones lineales básicas hasta SARIMA, Bosque Aleatorio y redes LSTM para la predicción fotovoltaica en horizontes diario y anual. Se constató una mejora continua en ...

ANOMALY DETECTION IN RAILWAY INFRASTRUCTURE BASED ON 3D POINT CLOUD DATA USING NEURAL NETWORKS

Hernández Fernández, Lucía (2025)

El análisis preciso de la infraestructura ferroviaria es de gran importancia para garantizar la seguridad, la fiabilidad y la eficiencia en los sistemas de transporte, ya que proporciona información para el monitoreo del ...

Sistema de Control GPS y GMS para el Seguimiento de Personas

Hernández Kuramata, Emilio Kenji (2025)

Este proyecto se presenta en el contexto actual de expansión de las tecnologías de geoposicionamiento global en los diferentes sectores industriales para múltiples aplicaciones, que van desde la localización de vehículos, ...

Estudio de variables relevantes y análisis predictivo en la probabilidad de lesión de futbolistas en los campeonatos de Latinoamérica

Moreno Nieto, María Ángeles (2025)

Este Trabajo Fin de Grado tiene como objetivo identificar los factores contextuales que influyen significativamente en la aparición de lesiones en el fútbol profesional latinoamericano, concretamente en las competiciones ...

Mecánica pulmonar

Conde Germán-Coley, Teresa (2025)

Este proyecto tiene como objetivo el desarrollo de un modelo matemático para la simulación de la mecánica pulmonar, obteniendo resultados precisos a partir de formulaciones simplificadas durante todo el ciclo respiratorio. ...

Desarrollo de una APP con integración de tecnologías inteligentes para gestionar la búsqueda de aparcamiento en la ciudad

Rueda Montes, Jesús (2025)

Madrid es una gran ciudad para vivir. Sin embargo, al igual que otras muchas ciudades importantes del mundo, peca de ser una ciudad excesivamente masificada. Realizar tareas tan rutinarias como encontrar aparcamiento se ...

Radar Pasivo con iluminador DVB-T2

Gutiérrez Robles, Álvaro (2025)

Radar Pasivo con iluminador DVB-T2

Sistema colaborativo de detección ampliada de drones

Garrastazu Fernández, Ignacio (2025)

Este Trabajo de Fin de Grado presenta el desarrollo de un sistema para la detección, visualización y almacenamiento de drones equipados con balizas compatibles con el estándar Open Drone ID. El sistema se compone de una ...

Análisis Automatizado de Llamadas en un Call center Mediante Inteligencia Artificial y Herramientas de Procesamiento de Lenguaje Natural

Royo Miralles, Beatriz (2025)

Este Trabajo de Fin de Grado presenta el desarrollo e implementación de un sistema automatizado para la transcripción y análisis inteligente de llamadas telefónicas en un entorno real de atención al cliente. El proyecto ...

SISTEMA DESCENTRALIZADO PARA EL REGISTRO Y PROTECCIÓN DE OBRAS DIGITALES MEDIANTE BLOCKCHAIN

Sicilia Maroto, Santiago Manuel (2025)

Este trabajo de Fin de grado presenta el diseño e implementación de una plataforma web 3.0 orientada al registro, protección y gestión de obras digitales mediante tecnología blockchain. La solución desarrollada permite a ...

Optimización de Recursos Hospitalarios mediante una Aplicación de Diagnóstico Dermatológico Basada en Machine Learning

Arroyo Plaza, Paula (2025)

Este trabajo investiga la viabilidad de una aplicación móvil que, mediante técnicas de machine learning, permite el diagnóstico dermatológico de lesiones cutáneas. La herramienta se orienta a la detección temprana y ...

Scaling LLM Inference on a Modern GPU Cluster

González Morán, Laura (2025)

Este Trabajo de Fin de Grado realiza un análisis multivariable del rendimiento de la inferencia de modelos de lenguaje de gran escala (LLMs), con el objetivo de identificar los principales factores que generan ineficiencia ...

Aplicación de técnicas de Machine Learning para el diagnóstico del comportamiento de bombas de agua de circulación de una central de generación eléctrica

Rodríguez Aguilar, Inés (2025)

Este proyecto presenta el desarrollo de un sistema de diagnóstico predictivo aplicado a las bombas de circulación de agua en una central de ciclo combinado, basado en aprendizaje por refuerzo (TD3). Se emplean datos ...

SIGNAL ANALYSIS FOR MONITORING AN EXTRACORPOREAL MEMBRANE OXYGENATION SYSTEM IN REAL TIME

Palacios Castrillo, Clara (2025)

Esta tesis desarrolla un sistema basado en el active learning para la predicción de fallos en tiempo real y la monitorización de máquinas ECMO (Extracorporeal Membrane Oxygenation) portátiles, con el objetivo de detectar ...

Enabling Self-Charging Smart Cars with Deep Learning

Malia Sáez, Alejandra (2025)

Este proyecto presenta el diseño e implementación de un sistema de vehículo eléctrico autónomo con carga también autónoma utilizando un modelo de navegación basado en aprendizaje profundo y carga inalámbrica estática. Se ...

Characterizing Tradeoffs in Sensor Availability and Fault Detection Efficacy

Sanz Barro, Ignacio (2025)

En este trabajo se estudia el balance entre la disponibilidad de sensores y la eficacia de la detección de fallos en sistemas de climatización (HVAC), con el fin de reducir costes. Para ello se usan datos experimentales y ...

Aplicación del Aprendizaje Federado para predecir el nivel de estrés y ansiedad de una minoría desfavorecida en Córdoba (Proyecto Educass)

Cuadrado Serrano, Ángel (2025)

El presente trabajo aborda el desafío de predecir los niveles de ansiedad y depresión en una minoría desfavorecida, utilizando datos sensibles del proyecto E-DUCASS. Se ha desarrollado una metodología de aprendizaje ...